中国知网这一庞大且功能丰富的学术资源数据库中，借助参考文献追溯功能探寻更多相关核心期刊文献，犹如开启一场有条不紊的学术寻宝之旅，具体可遵循以下详细步骤：

精心觅得基础文献

精准提炼主题关键词：开展学术探索的首要任务，便是清晰界定自身研究的核心主题。以 “人工智能在医疗影像诊断中的应用” 这一研究方向为例，深入剖析该主题，从中精准提炼出关键检索词，如 “人工智能” 与 “医疗影像诊断”。这些关键词恰似开启学术宝库大门的钥匙，其精准程度直接关乎后续检索结果的相关性与有效性。

实施首轮精细检索：移步至中国知网的首页，在醒目的检索框内，郑重输入精心提炼的关键词。紧接着，为了将检索范围精准锁定在期刊文献领域，需手动将检索类型从默认选项切换为 “学术期刊”。若期望进一步优化检索结果，可充分利用高级检索功能。在高级检索界面中，能够依据研究需求，灵活限定发表时间范围，例如仅聚焦于近 5 年发表的前沿文献，以紧跟学术动态；或者限定文献来源为核心期刊，如勾选 “北大核心”“CSSCI” 等核心期刊标识，确保检索结果均来自高质量学术刊物。

审慎筛选优质文献：首轮检索完毕后，面对呈现出的众多文献条目，需运用一系列评估指标进行筛选。重点关注文献的被引量、下载量以及发表时间等关键要素。通常情况下，优先挑选那些被引量高、下载量可观且发表时间较为新近的文献。较高的被引量意味着该文献在学术领域获得了同行的广泛认可与关注；可观的下载量反映出其受学界关注度高；而较新的发表时间则表明该文献可能涵盖了该领域最新的研究成果与趋势。比如，可设定筛选标准为被引量在 100 以上，且为近 3 年发表的文献，以此确保筛选出的基础文献具备较高的学术价值与研究参考意义。

深度追溯参考文献

细致查阅参考文献列表：成功选定一篇优质基础文献后，点击进入该文献的详情页面。在此页面中，仔细寻觅 “参考文献” 板块，此处罗列着该文献在撰写过程中引用的其他相关学术资料。这些参考文献犹如连接不同学术成果的桥梁，为进一步拓展研究视野提供了关键线索。

全面记录关键信息：将参考文献中的核心信息逐一记录下来，包括文献名称、作者姓名、发表期刊名称、发表年份等。为了便于后续的整理、筛选与查找工作，推荐使用 Excel 等电子表格工具创建专门的记录表。在表格中，分别设置不同的列用于记录各项信息，确保记录清晰、条理分明，为后续的深入研究筑牢数据基础。

精准筛选核心期刊文献：依据记录的参考文献信息，再次回归中国知网进行检索。此次检索过程中，务必充分利用知网的筛选功能，重点筛选发表在核心期刊上的参考文献。具体操作时，在检索界面的 “来源类别” 选项中，精准勾选 “北大核心”“CSSCI” 等核心期刊标识，从而快速从海量参考文献中精准定位到高质量的核心期刊文献，这些文献往往在学术研究中具有较高的权威性与影响力。

持续拓展与深入挖掘

循环推进追溯流程：对于通过参考文献追溯所获取的核心期刊文献，切不可浅尝辄止。应秉持深入探究的精神，再次打开这些文献，仔细查看其各自的参考文献列表，依循同样的方法继续追溯相关文献。如此循环往复，不断拓展文献追溯的链条，如同编织一张日益庞大且缜密的学术网络，逐步扩大研究视野，挖掘出更多潜在的相关核心期刊文献。

善用知网关联功能拓展：中国知网为用户贴心配备了一系列实用的关联功能，如 “相似文献”“相关文献” 等。当浏览某一文献时，点击这些关联链接，便能发现与当前文献在研究主题、运用的研究方法、探讨的学术观点等方面存在一定相似性或关联性的其他文献。这些关联文献中极有可能蕴藏着更多有价值的核心期刊文献，为研究工作提供更为丰富多元的视角与思路。

深度剖析作者与机构：在追溯参考文献的过程中，留意那些频繁出现的作者和机构。这些高频出现的作者与机构，往往在该研究领域深耕多年，积累了深厚的研究实力与丰富的学术成果，具备较高的学术影响力。利用中国知网的检索功能，专门针对这些作者或机构进行文献搜索，大概率能够挖掘出更多出自他们之手的高质量核心期刊文献，为深入开展学术研究提供有力支撑 。