《电子科技》（CN：61-1291/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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• 基于异构信号处理平台的解调器组件化设计与实现

  随着通信体制的日益发展,对应的解调算法也呈现多样化的形态。结合软件无线电技术的应用,研究高效、快捷的解调器开发方式显得越来越重要。文中利用软件无线电的思想和组件化方法,研究基于组件的数字解调器软件重构技术设计了解调器软件重构模型来解决重构的难题,并建立了解调器开发组件库。基于研制的组件库及解调器软件重构模型,以16QAM连续信...

  作者：冀磊; 黄焱; 刊期： 2019年第05期

• 基于遗传-细菌觅食组合算法的非线性模型优化

  文中提出一种遗传-细菌觅食组合优化算法以解决非线性模型优化问题。该方法先使用遗传算法进行全局搜索,并缩小最优解的搜索范围;再使用细菌觅食优化算法在该局部范围内执行局部搜索。这种组合搜索策略可以增强算法的收敛性,并能有效地均衡全局搜索和局部搜索。文中利用单峰、多峰和复杂多峰等非线性函数模型验证所提算法的性能。实验结果表明,...

  作者：李亚品; 邹德旋; 段纳 刊期： 2019年第05期

• 基于改进遗传算法的配电网无功优化研究

  有效降低配电网有功损失是配电网安全、经济运行的重要课题。为解决局部地区网损偏大的问题,文中将改进的遗传算法用于无功补偿优化。在考虑配电网拓扑结构的同时,设计了自适应遗传算子并构造了指数型适应度函数来提升遗传算法收敛速度和精度,充分发挥了遗传算法的全局随机快速搜索能力。优化某16节点算例的结果表明,配电网有功网损由6.76%下降...

  作者：陈强; 刘瑾; 杨海马; 刘海珊; 韦钰 刊期： 2019年第05期

• 可视化与非可视化特征融合超声3D目标识别研究

  目前常用的超声3D目标识别方法主要是利用传感器在空间一点或多点获取一维回波,通过信号处理得到目标体3D信息以实现3D目标体识别。这些方法普遍存在识别率低和鲁棒性差的问题,制约了该项技术的推广和应用。为此,文中提出了一种基于可视化和非可视化特征融合的超声3D目标体识别方法,该方法将目标体回波信号处理方法与合成孔径方法相结合,将提取...

  作者：宋寿鹏; 申静静; 卢翠娥 刊期： 2019年第05期

• 基于虚拟现实的恐惧测量模型建立

  恐惧程度的客观评价在心理健康评估和职业能力评测中具有重要的作用。在沉浸式训练过程中,生理和运动数据有助于提升交互界面设计,增加虚拟训练的安全性。文中使用头戴式VR系统HTCVive实现沉浸式VR体验,利用OpenVR开源软件包采集控制器和头部的位置信息,并结合EquivitalbeltEQ02Lifemonitor所采集的心电信号、躯体加速度实现多种信号的特征提取...

  作者：郝文强; Mathilde; Magontier 刊期： 2019年第05期