Remote Sensing of Environment的征稿范围广泛，具体如下：

研究领域：涵盖农业、林业和牧场、生态学、地理和土地信息、地质学和地球科学、水文学和水资源、大气科学和气象学、海洋学、自然灾害等领域。

技术与方法：

强调先进遥感技术的开发与应用，包括卫星 imagery、无人机（drone）数据、激光雷达（lidar）等。

探索从这些技术中提取有意义环境信息的新算法和模型。

涉及图像处理和分析、辐射传输建模等方面。

具体研究方向：

环境监测和评估，如通过多时相卫星数据分析监测森林砍伐、土地退化、气候变化影响等。

生物物理参数 retrieval，如植被指数、生物量、叶绿素含量等的提取。

遥感数据与地面数据的整合，以验证和提高遥感衍生信息的准确性。

气候和水文研究，调查气候变量与水文过程的相互作用，如蒸散、干旱、水资源管理等。

城市和土地利用研究，包括城市化影响、土地利用变化检测及其在局部和全球尺度的影响等。

新兴趋势：机器学习和人工智能在遥感数据处理和分析中的应用；高分辨率遥感的发展，利用高分辨率卫星 imagery 和无人机数据进行详细环境监测；气候变化影响研究，监测土地覆盖变化、温度异常、生态模式转变等；遥感与公民科学的整合；关注碳动态和温室气体排放的量化等。

该期刊投稿难度较大，原因如下：

期刊地位高：是遥感领域的顶级期刊之一，为中科院一区 Top 期刊，在全球遥感类 SCI 学术期刊中长期排名靠前，学术声誉高，对稿件质量要求极高。

影响因子高：影响因子处于较高水平，如 2023 - 2024 年为 11.1，较高的影响因子使得期刊对来稿筛选严格，以维持学术水平和影响力。

年发文量少：近年来年发文量在 400 - 500 余篇左右，2023 - 2024 年度发文量为 406 篇，有限的发文量导致竞争激烈。

录用率较低：从官网和网友分享信息来看，录用率大约 25%，大部分投稿文章会被拒稿。

审稿严格：采用同行评审制度，从研究创新性、方法科学性、结果可靠性、文章撰写质量等多个方面全面评估，平均审稿周期 3.3 个月，虽属正常水平，但通过评审难度大。

对文章要求高：要求用良好的英语撰写，且研究需具有较高的创新性等。

不同来源数据显示的《Remote Sensing of Environment》影响因子略有差异。

根据 2024 年 10 月 12 日武汉大学测绘学院发布的信息，其最新影响因子为 11.1。

在 2023 - 2024 年度，基于 Scopus 数据的影响分数（impact score）为 11.99，但这与传统的影响因子计算方式略有不同。

此外，不同统计时期和不同数据库的计算可能会使影响因子数值有所波动。