CiteScore 是 Elsevier 于 2016 年推出的期刊影响力指标，其计算方式和最新变化可概括如下：

一、核心计算逻辑

CiteScore 的基础公式为：

CiteScore = 期刊过去四年发表的所有文献在当年的被引次数 ÷ 该期刊四年内的总文献量

例如，2023 年的 CiteScore 计算的是 2019-2022 年发表的文献在 2023 年的被引次数，除以 2019-2022 年的总文献量。

这一方法与早期（2020 年前）的三年窗口相比，延长了统计周期，覆盖更多学科的引用峰值，尤其适合开放获取期刊中多样化的文献类型（如数据论文、会议论文）。

二、最新变化（2023-2025 年）

覆盖范围持续扩大

期刊数量：2023 年 CiteScore 覆盖 29,777 种活跃期刊，较 2022 年增加 1,677 种，其中 2,212 种首次获得 CiteScore。

开放获取期刊：纳入 6,943 种开放获取期刊，占总数的 23.3%，其中 52 种在各自领域排名第一，反映开放获取模式的影响力提升。

学科细分：覆盖 334 个学科类别，历史（1,760 种期刊）成为最大主题领域，体现跨学科研究的重要性。

动态追踪工具升级

CiteScore Tracker：自 2024 年起，Scopus 平台每月更新期刊的实时 CiteScore 值，允许用户查看期刊在当前年度的被引趋势。例如，某期刊 2024 年 5 月的 CiteScore Tracker 值可反映其 2020-2023 年文献在 2024 年前五个月的引用表现，帮助作者预判投稿潜力。

跨平台整合：与 SNIP（学科归一化影响指数）、SJR（来源期刊排名）等指标深度整合，形成多维评价体系。

数据透明性增强

开放获取类型标注：在 Scopus 来源详情页面明确区分金色开放获取（Gold OA）、绿色开放获取（Green OA）期刊，便于用户分析不同 OA 模式对引用的影响。

自引可视化：新增自引率模块，展示期刊自引次数占总被引次数的比例，帮助识别潜在的引用操纵风险。

对新兴研究形式的支持

预印本纳入试验：2024 年起，部分学科（如医学、计算机科学）开始试点将预印本纳入 CiteScore 计算，但需满足同行评审后正式发表的条件。例如，某医学期刊的预印本在正式发表后，其预印本阶段的引用将被追溯计入 CiteScore。

数据论文权重调整：数据论文的引用权重从 0.8 提升至 1.2，以反映数据共享对科学发现的贡献。

三、关键优势与应用场景

抗波动性与长期评估

四年窗口平滑了短期热点文献的影响，尤其适合数学、基础科学等引用周期较长的学科。例如，某数学期刊的 CiteScore 在 2023 年为 4.2，较 2022 年增长 19%，反映其长期学术积累。

开放获取友好性

纳入会议论文、技术报告等非传统文献类型，更全面评估开放获取期刊的影响力。例如，《BMJ Open》的 CiteScore 从 2019 年的 3.2 增长至 2023 年的 6.8，部分得益于其高比例的开放获取内容。

学科归一化比较

通过 CiteScore 百分位数（如某期刊在学科中排名前 10%），减少不同学科引用习惯差异的影响。例如，某环境科学期刊的 CiteScore 为 5.5，虽低于医学期刊的平均值，但在环境学科中排名前 15%，仍具竞争力。

四、局限性与应对建议

低质量期刊干扰

Scopus 收录的部分开放获取期刊可能因同行评审不严导致 CiteScore 虚高。建议结合 SNIP、SJR 等指标综合评估，或参考中科院分区表中 “On Hold” 预警名单。

自引与跨学科偏差

未完全排除自引，且跨学科比较仍存在误差。例如，某跨学科期刊的自引率高达 30%，可能导致其 CiteScore 被高估。用户可通过 Scopus 的 “自引分析” 功能手动调整。

国际认可度差异

尽管 CiteScore 在欧洲和亚洲广泛使用，但北美部分机构仍偏好影响因子。建议作者根据目标读者和机构政策选择指标组合，例如同时参考 CiteScore 和 5 年影响因子。

CiteScore 通过四年窗口、全面文献类型覆盖和动态追踪工具，成为开放获取时代期刊评价的重要工具。其 2023 年更新进一步强化了对开放获取期刊的支持，并通过预印本试点和数据论文权重调整适应学术出版的新趋势。未来，随着开放获取的普及，CiteScore 需在自引控制、跨学科公平性和国际互认方面持续优化，以更好服务于学术共同体的需求。