观察性研究

横断面研究：在某一特定时间点，对特定人群进行疾病或健康状况以及相关因素的调查，以描述疾病或健康状况的分布及其与相关因素的关系。如调查某地区某一时间点高血压的患病率及其与年龄、性别、生活方式等因素的关系。

队列研究：将特定人群分为暴露组和非暴露组，随访观察一段时间，比较两组人群中疾病的发生情况，以探讨暴露因素与疾病之间的因果关系。例如，研究吸烟与肺癌的关系，将吸烟者作为暴露组，非吸烟者作为非暴露组，随访若干年后比较两组肺癌的发病率。

病例对照研究：选择患有某种疾病的患者作为病例组，选择未患有该病的人群作为对照组，回顾性地调查两组人群过去的暴露情况，以分析暴露因素与疾病的关系。比如，研究幽门螺杆菌感染与胃癌的关系，选择胃癌患者作为病例组，健康人作为对照组，调查他们过去幽门螺杆菌的感染情况。

实验性研究

随机对照试验：将研究对象随机分配到试验组和对照组，对试验组施加干预措施，对照组不施加干预或施加安慰剂，然后观察两组的结局，以评价干预措施的效果。如评价某种新药治疗糖尿病的疗效，将糖尿病患者随机分为新药组和对照组，新药组服用新药，对照组服用安慰剂，观察两组患者的血糖控制情况。

非随机对照试验：与随机对照试验类似，但研究对象不是随机分配到试验组和对照组，可能存在一定的偏倚。例如，在某些情况下，由于伦理或实际操作的原因，无法进行随机分组，只能将不同医院或不同科室的患者分别作为试验组和对照组进行研究。

理论性研究

系统评价：全面收集所有相关的研究文献，采用严格的评价方法，对这些文献进行综合分析和评价，以得出可靠的结论。如对所有关于阿司匹林预防心血管疾病的随机对照试验进行系统评价，以确定阿司匹林在预防心血管疾病中的有效性和安全性。

Meta 分析：在系统评价的基础上，对多个具有相同研究目的且相互独立的研究结果进行定量合并分析，以提高统计效能和结论的可靠性。例如，对多个关于某种药物治疗抑郁症的临床试验进行 Meta 分析，以更准确地评价该药物的疗效。

模型研究：运用数学模型或计算机模拟等方法，对医学现象或过程进行定量描述和分析，以预测疾病的发生发展、评价干预措施的效果等。如建立传染病传播的数学模型，预测疾病的流行趋势，为防控策略的制定提供依据。