摘要： 本文旨在深入剖析期刊复合影响因子与综合影响因子之间的差异与联系。通过对两者定义、统计源、计算方式、反映的影响力特征以及在期刊评价和学术研究中的作用等多方面进行详细对比，为科研工作者、期刊编辑以及相关学术领域从业者提供全面且深入的理解，以助其在学术实践中更好地运用这两个重要指标。

一、引言

在学术期刊领域，影响因子是衡量期刊质量和影响力的关键指标。其中，复合影响因子和综合影响因子较为常见且具有重要意义。深入理解它们的内涵、区别以及各自的价值，对于准确评估期刊、引导科研成果发表以及推动学术交流发展有着不可或缺的作用。

二、定义解析

（一）复合影响因子

复合影响因子是指被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被复合统计源引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。这里的复合统计源包含了多种类型的文献数据库，如中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网全文数据库、中国学术期刊综合评价数据库、中国科技期刊数据库、万方数据数字化期刊群、中文科技期刊数据库，同时还涵盖了博硕士学位论文、会议论文等。这意味着复合影响因子考量了期刊在一个更为广泛的学术文献引用网络中的被引用情况，它不仅反映了期刊论文之间的相互引用关系，还将期刊在学位论文和会议论文等其他学术成果引用中的影响力纳入其中。

（二）综合影响因子

综合影响因子则是被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年被综合统计源引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。综合统计源主要集中在期刊数据库，其计算主要基于期刊论文之间的引用数据。它更专注于体现期刊在传统期刊文献领域内的影响力，也就是期刊在同类型期刊文献相互引用体系中的地位和作用，相对而言，其统计范围没有复合影响因子那么广泛。

三、统计源范围对比

（一）复合影响因子的统计源

复合影响因子的统计源呈现多元化的特点。除了众多的期刊数据库外，博硕士学位论文数据库和会议论文数据库的纳入是其显著特征。例如，在一些新兴学科领域，研究成果可能首先在会议上展示并形成会议论文，后续经过完善发表在期刊上，该期刊若能被在后续的会议论文或学位论文中引用，那么这部分引用数据会被计入复合影响因子的统计之中。这种广泛的统计源使得复合影响因子能够捕捉到期刊在不同学术交流场景和文献类型传播过程中的影响力动态，反映了期刊在整个学术知识传播链条中的综合影响力。

（二）综合影响因子的统计源

综合影响因子的统计源主要局限于各类期刊数据库。这就决定了它主要衡量的是期刊在期刊论文这一特定文献类型范畴内的影响力。在传统学科领域，期刊论文之间的引用关系相对稳定且具有较强的学科专业性和传承性，综合影响因子能够精准地反映期刊在这种相对封闭的期刊论文引用网络中的影响力水平，比如在一些经典的数学、物理学等学科领域，期刊论文之间的相互引用构成了主要的学术交流和知识传承方式，综合影响因子在评估这些期刊时能突出其在本学科专业期刊体系内的核心影响力。

四、计算方式及相关要素对比

（一）计算方式的共性

无论是复合影响因子还是综合影响因子，其计算的基本公式都是：影响因子 = 某期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数 / 该期刊在前两年内发表的可被引文献总量。这一相同的计算框架确保了两者在一定程度上都能够反映期刊的影响力水平，都是基于期刊在特定时间段内发表文献的被引用情况来进行量化评估。

（二）计算方式的差异

由于统计源的不同，导致两者在计算过程中的具体数据来源存在差异。复合影响因子在计算被引用总次数时，需要汇总来自期刊、博硕士学位论文、会议论文等多方面的引用数据，而综合影响因子仅统计来自期刊数据库的引用数据。这就使得在相同的期刊评价情境下，即使其他条件相同，由于引用数据来源的广度不同，两者计算得出的数值也会有所不同。

五、反映的影响力特征对比

（一）复合影响因子反映的影响力

复合影响因子所反映的影响力更为宽泛和综合。它能够体现期刊在跨学科、跨领域学术交流中的作用。例如，一本综合性的科学期刊，可能会发表涉及多个学科交叉领域的研究成果，这些成果可能会被不同学科的学位论文引用，或者在相关的跨学科会议论文中被提及和引用，此时复合影响因子就能很好地捕捉到这种跨领域的影响力传播。它更强调期刊在整个学术生态系统中的活跃度和知识扩散能力，不仅在期刊论文之间，还在不同类型学术成果之间的影响力辐射范围和深度。

（二）综合影响因子反映的影响力

综合影响因子主要反映期刊在本学科领域内，基于期刊论文引用体系的影响力。它侧重于体现期刊在学科内部知识传承、理论发展和学术对话中的地位。对于那些专注于某一特定学科领域研究的期刊，综合影响因子能够准确地展示其在该学科专业期刊群落中的核心程度。比如在历史学领域的专业期刊，其论文之间的相互引用构建了该学科的学术脉络，综合影响因子能够突出这类期刊在历史学学术研究体系内的影响力层级。

六、在期刊评价与学术研究中的作用对比

（一）在期刊评价中的作用

复合影响因子在期刊评价中的作用

复合影响因子对于期刊评价的优势在于能够全面地考量期刊的影响力格局。它有助于发现那些在多类型学术资源整合和传播方面表现突出的期刊，对于新兴学科领域或者具有跨学科性质的期刊评价具有重要意义。例如，在一些新兴的环境科学与社会学交叉领域的期刊，其复合影响因子能够反映出它在整合环境科学研究成果与社会学研究视角方面的能力，以及在不同类型学术成果（如环境科学期刊论文、社会学学位论文、相关跨学科会议论文）引用网络中的综合影响力，从而为这类期刊在整个学术期刊体系中的定位和特色分析提供依据。

综合影响因子在期刊评价中的作用

综合影响因子在期刊评价中则更利于精准判断期刊在传统学科领域内的学术价值传递能力。它能够清晰地勾勒出期刊在学科内部的影响力轮廓，对于传统学科领域的核心期刊评价具有不可替代的作用。在医学领域，专业期刊之间的引用关系紧密且遵循严格的学科规范和知识传承路径，综合影响因子可以准确地衡量一本医学期刊在医学研究论文引用体系中的地位，确定其在医学期刊群落中的影响力层级，为医学期刊的分类、分级评价提供关键数据支持。

（二）在学术研究中的作用

对科研人员投稿选择的影响

对于科研人员投稿而言，复合影响因子和综合影响因子提供了不同的参考维度。如果科研人员的研究成果具有较强的创新性和跨学科性，希望能够在更广泛的学术传播渠道中获得关注和引用，那么复合影响因子较高的期刊可能是更好的选择。例如，一项关于人工智能与心理学交叉研究的成果，投稿到复合影响因子较高的期刊，可能会因为该期刊在多类型学术资源引用体系中的广泛影响力，而使研究成果得到更多不同领域学者的关注，包括来自计算机科学、心理学等多个学科的学位论文作者和会议参会者的引用。

相反，如果科研人员的研究属于传统学科领域，专注于在本学科内进行深入的学术交流和成果推广，综合影响因子则是重要的参考指标。比如在古典文学研究领域，科研人员的研究成果投稿到综合影响因子较高的期刊，能够确保在古典文学专业学者群体中获得更高的关注度和认可度，因为这类期刊在古典文学期刊论文引用网络中具有较高的知名度和权威性。

对学术研究趋势判断的作用

从学术研究趋势判断的角度来看，复合影响因子的变化可以反映出跨学科研究的发展动态和不同类型学术成果之间的互动趋势。例如，当某一新兴交叉学科领域的期刊复合影响因子呈现快速上升趋势时，可能意味着该领域的研究成果在不同学术资源类型之间的传播和引用正在加速，预示着该领域的跨学科研究热度在上升，不同学科背景的学者之间的交流合作在加强。

而综合影响因子的变化则更多地反映了传统学科领域内研究热点的转移和学术传承的发展脉络。在物理学领域，某一细分方向的专业期刊综合影响因子的波动，可能暗示着该细分方向在物理学整体研究体系中的热度变化，以及相关理论和研究成果在学科内部的传承和创新情况。

七、结论

期刊复合影响因子与综合影响因子在定义、统计源范围、计算方式、反映的影响力特征以及在期刊评价和学术研究中的作用等多方面均存在明显的差异。两者各自具有独特的价值和意义，在学术期刊管理、科研成果评价与发表以及学术研究趋势分析等领域都发挥着不可替代的作用。准确理解和把握这两个指标的内涵与区别，有助于科研工作者更好地选择投稿期刊，期刊编辑更精准地定位期刊发展方向，以及学术管理者更科学地构建期刊评价体系，从而推动整个学术研究和交流生态向着更加健康、有序和高效的方向发展。