医学研究课题

案例背景：某研究团队致力于研发一种新型抗癌药物。

预期效果与数据支撑：

他们预期这种药物能显著提高癌症患者的生存率。在课题预期效果部分，引用了大量现有癌症治疗数据，如当前使用的主流药物对某种癌症的五年生存率约为 30%。基于前期的细胞实验和动物实验结果，他们有信心地提出，新药物有望将这种癌症患者的五年生存率提高到 50% 以上。

同时，该团队还提及药物的安全性数据。与现有药物相比，新药物在前期实验中显示出较低的副作用发生率。现有药物会使约 60% 的患者出现不同程度的恶心、脱发等副作用，而新药物预计这一比例将降低至 30% 左右，这些数据来自对大量实验动物的观察记录和部分小规模临床试验的初步统计。

成果影响：这个课题凭借严谨的数据支撑在众多申报项目中脱颖而出，获得了充足的资金支持。最终，在实际临床试验阶段，虽然数据与预期略有差异，但依然在癌症治疗领域取得了重大突破，新药物的出现为癌症患者带来了新的希望。

教育改革课题

案例背景：一个关于改善贫困地区教育质量的课题。

预期效果与数据支撑：

课题预期通过引入新的教学模式和教育资源，提高当地学生的学习成绩。他们引用当地教育部门提供的数据，显示该贫困地区学生的平均成绩在过去几年中一直低于全省平均水平 20 - 30 分。预期在实施新的教学方案后，学生的平均成绩在两年内能够缩小与全省平均水平的差距至 10 分以内。

为了体现该课题对学生综合素质的提升，还使用了学生参与课外实践活动的数据。之前，当地只有约 30% 的学生能够参与每年一次的课外实践活动，课题预期在实施过程中，通过建立教育资源共享平台和与外部机构合作，使每年能够参与两次以上课外实践活动的学生比例提升至 70% 以上。

成果影响：该课题成功立项后，在实施过程中紧密围绕预期效果开展工作。经过两年的实践，学生的平均成绩有了显著提升，与全省平均水平的差距缩小到了预期范围内，课外实践活动参与率也大幅提高，为贫困地区教育改革提供了成功范例。

环境科学课题

案例背景：关于城市河流生态修复的课题。

预期效果与数据支撑：

研究团队预期通过一系列生态修复措施，改善城市河流的水质。他们参考了过去几年河流的水质监测数据，其中化学需氧量（COD）平均值为每升 40 - 50 毫克，氨氮含量平均为每升 5 - 6 毫克，属于劣 Ⅴ 类水质。预期在生态修复项目实施后的三年内，使河流的化学需氧量降低到每升 30 毫克以下，氨氮含量降低到每升 3 毫克以下，达到 Ⅳ 类水质标准。

在生物多样性方面，他们通过对河流生态系统的初步调查，发现目前河流中鱼类种类约为 10 种，水生植物种类约为 5 种。预期经过生态修复后，鱼类种类将增加到 15 种以上，水生植物种类增加到 8 种以上，通过引用类似成功生态修复案例的数据来支撑这一预期，如其他城市相似规模河流生态修复后生物多样性的提升比例。

成果影响：该课题在实施过程中，依据预期效果的数据指标逐步推进生态修复工作。在预期时间内，城市河流的水质得到了明显改善，生物多样性也有所提高，成为城市生态建设中的一个亮点项目，为其他城市的河流治理提供了参考。