（一）确定主题和范围
当接到文献综述的任务时，我首先会紧紧围绕自己的研究课题确定主题和范围。比如我研究智能垃圾分类系统，主题就是该领域的研究现状与发展趋势，范围限定在近五年国内外发表的学术期刊论文、相关领域的重要书籍以及有代表性的学位论文等，这样可以确保文献搜索具有针对性，既能涵盖关键的研究成果，又不会过于宽泛而迷失方向，让我在海量的文献资料中迅速聚焦到与自己研究紧密相关的内容。
（二）收集文献
利用学术数据库是我收集文献的主要途径，像 Web of Science、知网等。我会巧妙运用布尔逻辑运算符，结合关键词、主题词进行组合检索，例如使用 “智能垃圾分类系统 AND 优化算法” 等检索词，同时灵活运用筛选功能，限定文献类型、语言、发表时间等条件，以获取高质量、高相关性的文献。每次检索我都会尽可能全面地涵盖不同的研究视角和方法，确保不遗漏重要的研究成果，为后续的综述撰写提供丰富的素材库，这一步的细致程度直接关系到文献综述的全面性和权威性。
（三）筛选文献
面对收集到的大量文献，筛选是关键环节。我会根据相关性、权威性和时效性原则进行挑选。优先考虑在本领域知名期刊发表、被广泛引用、研究方法科学严谨且与我研究课题高度契合的文献，像那些发表在《Waste Management》《计算机学报》等权威刊物上的文章，以及在行业内被多次引用的经典研究，都会被我重点关注并纳入综述。而对于一些内容浅显、方法存在缺陷或年代过于久远且已被新研究替代的文献，我会果断舍去，这样保证了文献综述能够反映当前该领域的主流研究和前沿动态，使综述具有较高的学术价值和参考意义。
（四）阅读和笔记
在阅读筛选后的文献时，我会深入理解作者的研究思路、方法、主要观点和结论，并做好详细的笔记。我会使用文献管理软件（如 EndNote）来记录文献信息，为每篇文献创建摘要，标注重要的数据、观点和引用文献，同时对文献的质量、创新性和局限性进行初步评价。例如，对于一篇提出新的垃圾分类算法的论文，我会记录其算法的核心步骤、优势以及在实验验证中的数据表现，分析该算法相比传统算法的创新之处，同时思考其可能存在的应用场景限制或技术瓶颈，这些笔记为我后续撰写综述提供了清晰的素材和思路，让我在写作时能够迅速提取关键信息，进行系统的归纳和分析。
（五）组织文献
组织文献需要有清晰的逻辑结构，我通常会根据研究主题进行分类。比如在智能垃圾分类系统的文献综述中，将文献分为垃圾分类算法研究、系统硬件设计、实际应用案例分析、环境与社会影响等几个部分，然后在每个部分内按照时间顺序或研究方法的演进进行阐述。先介绍早期的基础研究成果，再逐步过渡到近年来的前沿技术和创新应用，同时分析不同文献之间的传承、突破和争议点，清晰地呈现出该领域研究的发展脉络和趋势，使读者能够全面、系统地了解智能垃圾分类系统研究的整体情况，避免文献综述成为简单的文献罗列。
（六）撰写综述
在引言部分，我会简要介绍文献综述的主题和目的，强调智能垃圾分类系统研究在当前环保领域的重要性和关注度，提及当前研究的热点问题和尚未解决的关键难点，从而引出下文对具体文献的详细综述，让读者明白为什么要进行这样的文献梳理以及他们能从中获得什么信息。
正文部分则按照既定的逻辑结构展开，对于每个分类下的文献，先概括主要的研究成果和代表性观点，如在算法研究部分，介绍不同学者提出的各类垃圾分类算法及其核心原理；接着深入分析这些研究之间的异同，比较不同算法在准确率、运算效率、适应性等方面的表现，探讨研究的发展趋势和存在的争议焦点；最后结合自己的思考，客观评价已有研究的优势和不足，例如指出某些算法在处理复杂垃圾类型时的局限性，或者硬件设计在成本和稳定性方面的权衡问题，为自己的研究找到切入点和可能的创新方向，使综述具有深度和批判性思维。
在结论部分，我会对整个文献综述进行全面总结，概括智能垃圾分类系统领域的主要研究成果和发展趋势，再次强调已有研究的不足之处，并根据自己的研究方向明确提出未来研究的重点和方向，比如在算法优化方向上进一步探索深度学习技术的应用，或者在系统应用推广方面加强跨学科合作研究等，为该领域的后续学术研究提供有价值的参考和启示，也体现自己对整个研究领域的宏观把握和深入思考能力。
（七）引用和参考文献
在文献综述写作过程中，我严格遵循学术引用规范，正确引用每一篇文献，注明作者、出版年份、文献题目、期刊名称、卷号、页码等详细信息，确保引用的准确性和规范性，避免抄袭和学术不端行为。在文末列出完整的参考文献列表，按照规定的格式进行排版，使读者能够方便地查阅原文，进一步深入研究相关文献，这不仅是对原作者知识产权的尊重，也是保证文献综述学术质量和可信度的重要环节，让整个文献综述经得起学术检验和同行评审。
通过不断地实践和总结，我逐渐掌握了开题报告和文献综述的写作技巧，这些经验也让我在学术研究的道路上更加自信和从容，希望我的分享能对其他同学有所帮助。