五、致谢

对象明确

确定要感谢的对象，包括导师、同事、家人、资助机构等。例如，“我要衷心感谢我的导师[导师姓名]，在我的论文撰写过程中，他给予了我悉心的指导和宝贵的建议。”

按照对论文贡献的大小或感谢的重要程度排序感谢对象。

表达真诚

用真诚、谦逊的语言表达感谢之情。避免使用过于华丽或夸张的词汇。例如，“感谢我的家人，他们一直默默地支持我，让我能够全身心地投入到研究中。”

具体说明感谢的原因，如提供精神支持、技术帮助、资金资助等。

六、参考文献

引用规范

根据学科要求和期刊规定选择合适的引用格式，如 APA、MLA、GB/T 7714 等。例如，在 APA 格式中，书籍引用格式为“作者. (出版年份).书名.出版地:出版社.”；期刊论文引用格式为“作者. (发表年份).论文题目.期刊名称,卷号(期号),页码.”

严格按照所选格式要求标注文献在正文中的引用位置和参考文献列表中的内容。例如，在正文中引用文献时，可以采用“（作者，年份）”的形式，如“（Smith, 2020）”。

文献选择

优先选择权威、高质量的文献来源，如学术期刊、学术专著、学位论文、行业标准等。例如，在自然科学领域，尽量引用《Nature》《Science》等顶级期刊的论文；在社会科学领域，参考相关领域知名学者的专著和核心期刊论文。

确保引用的文献与论文内容密切相关，能够为研究提供理论支持、方法借鉴或数据来源。

七、附录

内容相关性

附录中的内容必须与论文主题紧密相关，但又不适合放在正文中。例如，在一份市场调研论文中，详细的调查问卷、冗长的统计数据表格可以放在附录中，因为它们会使正文显得过于冗长，但对理解研究过程和结果有帮助。

编排有序

对附录内容进行合理的编号和排序。可以按照内容的类型（如附录 A 为调查问卷，附录 B 为实验数据等）或在正文中出现的先后顺序进行编排。

在正文中需要引用附录内容时，要明确标注附录的编号和位置，如“见附录 A 中的调查问卷第 5 题”。

八、语言风格

准确性

使用精确、恰当的词汇来表达概念和观点。避免模糊、歧义或口语化的表述。例如，“这个东西看起来不错”应改为“该事物呈现出良好的特性”。在描述研究数据和结果时，要使用准确的数值、单位和术语，如“温度升高了 5 摄氏度”而不是“温度升了一些”。

客观性

保持客观中立的态度，避免使用情绪化或主观臆断的语言。不要在论文中过度强调个人喜好或偏见。例如，“我觉得这种方法肯定是最好的”应改为“从研究结果来看，这种方法在特定条件下具有较高的有效性”。在评价相关研究或理论时，要基于事实和证据进行客观分析。

专业性

根据学科特点运用专业术语和行话，但要确保其使用准确且符合学科规范。例如，在物理学论文中使用“量子纠缠”“相对论效应”等专业词汇；在经济学论文中使用“边际成本”“通货膨胀率”等术语。同时，要对专业术语进行适当的解释或定义，以便非专业读者也能大致理解论文的主要内容。

简洁性

避免冗长复杂的句子和段落。尽量用简洁的语言表达核心思想。例如，“在经过了一系列复杂的、需要耗费大量时间和精力的实验过程之后，我们最终得到了一个具有一定意义和价值的结果”可简化为“经过系列实验，得到有价值结果”。删除不必要的修饰语和重复内容，使论文更加精炼。

九、图表运用

必要性

只有当图表能够更直观、清晰地展示数据或信息时才使用。例如，在呈现一组随时间变化的复杂数据时，折线图或柱状图可以比文字描述更有效地展示数据的趋势和变化规律；在说明事物的结构或流程时，流程图或示意图能让读者快速理解。如果文字能够很好地表达内容，则无需强行插入图表。

准确性

图表中的数据要准确无误，且与正文内容相互对应。在制作图表时，要仔细核对数据来源和数据的准确性。例如，如果图表显示某产品的市场占有率为 30%，在正文中提及该数据时也应保持一致。图表的标题、坐标轴标签、图例等也要准确清晰，确保读者能够正确理解图表所表达的信息。

规范性

遵循学术规范和期刊要求对图表进行格式设置。一般来说，图表要有编号（如图 1、表 1 等）和标题，标题应简洁明了地概括图表内容。图表在正文中的位置要紧跟首次提及该图表的段落之后。例如，在正文中提到“如图 1 所示，不同年龄段的消费偏好存在差异”，那么图 1 应紧接着出现在该段落下方。在引用他人图表时，要注明来源并获得授权。

十、文献综述

全面性

广泛收集与研究课题相关的文献资料，包括国内外的学术期刊论文、学位论文、学术专著、会议论文等。例如，在研究人工智能在医疗领域的应用时，不仅要关注国内该领域的研究成果，还要对国际上顶尖科研机构和学者的相关研究进行梳理。要涵盖不同观点、不同研究方法的文献，以全面了解该领域的研究现状和发展趋势。

系统性

对收集到的文献进行分类整理和系统分析。可以按照时间顺序、研究主题、研究方法等进行分类。例如，先梳理早期人工智能医疗应用的基础理论研究文献，再分析近期基于深度学习等新技术的应用研究文献。通过系统分析，找出文献之间的内在联系和发展脉络，如哪些研究是对前人研究的继承和发展，哪些研究提出了新的观点或方法。

批判性

在综述文献时，要对文献的研究成果、研究方法等进行批判性评价。指出其优点和不足之处，以及对自己研究的启示。例如，某篇文献提出了一种新的人工智能医疗诊断模型，在综述时可以评价其模型的创新性，但也可以分析其在数据样本量、模型可解释性等方面存在的问题，并思考如何在自己的研究中改进或避免类似问题。不能只是简单地罗列文献内容，而要有自己的分析和见解。