摘要： 承接上篇，本文继续深入探讨数字化技术对项目管理流程以及项目管理团队技能要求的冲击，揭示在数字化浪潮下项目管理各环节的变革路径以及团队建设的新方向，为项目管理的数字化转型提供全面的视角与深入的洞察。
四、数字化技术对项目管理流程的冲击
（一）项目规划阶段
需求分析更加精准
大数据技术为项目需求分析开辟了新的视野。通过广泛收集市场数据、用户行为数据、行业趋势数据等，能够更精准地把握客户需求与项目目标。在产品研发项目中，借助大数据分析消费者的购买偏好、使用习惯等信息，可为产品功能设计与定位提供精确依据，有效避免项目规划阶段因需求模糊而导致的方向偏差。
资源规划更具弹性
云计算技术为项目资源规划带来了前所未有的灵活性。项目管理者可依据项目实际需求，灵活调配云计算平台提供的计算资源、存储资源等。在项目规划初期，无需过度预估资源需求并进行大规模硬件采购，而是根据项目进展动态申请与释放云计算资源，降低资源闲置成本，提高资源利用效率。
（二）项目执行阶段
实时监控与反馈
物联网技术使项目执行过程中的监控实现了实时化与全面化。通过在项目现场部署各类传感器，可实时采集项目进度、质量、安全等方面的数据，并传输至项目管理平台。项目管理者能够随时查看项目执行状态，及时发现问题并迅速处理。在建筑施工项目中，传感器可实时监测混凝土浇筑的温度、湿度、强度等参数以及施工设备的运行状态，一旦出现异常，立即通知相关人员进行调整，确保施工质量与安全。
协同工作更加高效
云计算与物联网技术有力促进了项目团队成员间的协同工作。基于云平台的项目管理软件使团队成员可随时随地共享项目文档、数据与信息，实现高效在线沟通与协作。同时，物联网设备实现了不同工作区域间的信息互联互通。在生产制造项目中，生产线上的设备通过物联网连接，各工序操作人员可实时了解上下游工序的生产情况，及时调整工作节奏，提高生产效率。
（三）项目监控阶段
绩效评估更加客观
大数据技术为项目绩效评估提供了丰富的数据支撑。通过对项目执行过程中的各项数据进行分析，可构建更为科学、客观的绩效评估指标体系。除传统的项目进度、成本、质量等指标外，还可利用大数据分析项目对环境的影响、社会效益等多维度指标，实现全面的项目绩效评估。同时，大数据分析可对项目绩效数据进行横向与纵向对比，精准找出项目管理中的优势与不足，为项目改进提供有力依据。
风险预警更加及时
物联网与大数据技术的有机结合使项目风险预警更加及时、准确。物联网设备实时采集的项目数据传输至大数据分析平台，通过构建风险预警模型，可对项目风险进行实时监测与预警。在供应链项目中，通过对物流运输过程中的车辆位置、货物状态、交通状况等数据的实时分析，提前预测运输延误、货物损坏等风险，及时采取措施进行防范，降低风险损失。
（四）项目收尾阶段
经验总结与知识传承
大数据技术在项目收尾阶段的经验总结与知识传承中发挥着关键作用。通过对项目全生命周期的数据进行整理与分析，可将项目中的成功经验与失败教训转化为可复用的知识资产。例如，将项目中的最佳实践、问题解决方案等整理成知识库，供企业内部其他项目团队参考学习，提升企业整体项目管理水平。
项目后评价更加全面
云计算与大数据技术为项目后评价提供了更全面的数据来源与分析手段。项目后评价不仅可对项目的目标达成情况、经济效益等进行评价，还可利用大数据分析项目对社会、环境等方面的长期影响。在基础设施建设项目后评价中，除评估项目的投资回报率、运营成本等经济指标外，还可通过分析项目所在地区的人口流动、经济发展、生态环境变化等数据，全面评价项目的综合效益，为未来类似项目的决策提供参考。
五、数字化技术冲击下项目管理团队技能要求的转变
（一）技术能力要求提升
项目管理团队成员必须掌握物联网、云计算、大数据等数字化技术的相关知识与技能。例如，熟悉物联网设备的安装、调试与数据采集流程，熟练运用云计算平台进行资源管理与数据存储，精通大数据分析工具与算法等。唯有具备这些技术能力，才能在项目管理实践中充分发挥数字化技术的优势，推动项目管理的数字化转型。
（二）数据分析与解读能力
随着大数据在项目管理中的深度应用，团队成员需具备较强的数据分析与解读能力。能够从海量数据中提取有价值的信息，运用数据分析结果为项目决策提供有力支持。例如，通过对项目成本数据的深入分析，精准找出成本超支的关键因素；通过对项目质量数据的细致分析，准确识别质量控制的重点环节等。
（三）跨学科知识融合能力
数字化技术的应用使项目管理涉及多学科领域知识的交叉融合。项目管理团队成员不仅要精通项目管理专业知识，还需了解信息技术、工程技术、数据分析等多方面知识。以智能交通项目管理为例，团队成员需同时具备交通工程知识、物联网技术知识、大数据分析知识以及项目管理知识，才能有效协调各方资源，确保项目顺利推进。
（四）创新与应变能力
数字化技术的快速迭代要求项目管理团队具备创新与应变能力。能够积极探索新的项目管理方法与技术应用场景，及时应对数字化技术引发的项目管理变革。在面对新兴数字化业务项目时，团队成员需具备创新思维，突破传统项目管理模式的束缚，快速适应项目需求的动态变化，制定出契合项目特点的管理策略。
六、结论
物联网、云计算、大数据等数字化技术对项目管理理念、方法与流程产生了全方位、深层次的冲击。在理念层面，推动从局部管理到全局整合、从经验驱动到数据驱动、从静态管理到动态适应的转变；在方法层面，促进敏捷项目管理方法、基于模型的系统工程方法以及智能化项目管理工具的广泛应用；在流程层面，实现项目规划、执行、监控与收尾各阶段的全面变革；同时，对项目管理团队技能要求提出了新的挑战，包括技术能力、数据分析与解读能力、跨学科知识融合能力以及创新与应变能力的提升。项目管理领域的从业者与研究者应深刻认识数字化技术的影响力，积极探索适应数字化时代的项目管理创新模式，强化团队建设，提升团队成员的数字化素养与综合能力，以充分把握数字化技术带来的机遇，应对挑战，推动项目管理在数字化浪潮中持续发展与进步。展望未来，随着数字化技术的不断演进，项目管理将继续面临新的变革与创新，需要持续关注与深入研究，以保持其在各行业领域的有效性与适应性。