论文的结果部分是对研究结果的呈现和总结，通常需要包含以下内容：

一、主要研究结果的陈述

数据呈现：

具体数值：如果研究涉及定量数据，应明确给出关键指标的具体数值。例如，在一项药物疗效的研究中，给出实验组和对照组患者的治愈率分别为多少，或者某种生理指标如血压、血糖等的变化数值。比如，经过治疗后，实验组患者的血压平均降低了 [X] mmHg，而对照组仅降低了 [Y] mmHg。

图表展示：使用图表可以更直观地呈现数据。常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图等。例如，用柱状图展示不同治疗组患者的生存率对比；用折线图表示患者在治疗过程中某项指标的变化趋势。图表应配有清晰的标题和标注，以便读者理解。

描述性总结：

对研究结果进行简洁的描述性总结，让读者能够快速了解主要发现。例如，“本研究发现，新的治疗方法显著提高了患者的生存率，且副作用较小。” 或者 “研究表明，某种因素与疾病的发生发展密切相关。”

二、结果的可靠性分析

统计分析：

说明使用的统计方法和统计软件。例如，“采用独立样本 t 检验和方差分析，使用 SPSS 软件进行数据分析。” 解释统计结果的意义，如显著性水平（p 值）的含义。如果 p 值小于 0.05，通常认为结果具有统计学显著性。

置信区间：给出关键指标的置信区间，以反映结果的可靠性和精度。例如，“实验组患者的治愈率为 [X]%，95% 置信区间为 [X1%，X2%]。” 这意味着在多次重复实验中，有 95% 的可能性真实治愈率落在这个区间内。

误差分析：

分析可能存在的误差来源，如测量误差、抽样误差等。例如，“由于样本量有限，可能存在一定的抽样误差。但通过合理的抽样设计和统计分析，尽量减小了误差的影响。” 或者 “测量仪器的精度可能会对结果产生一定的影响，但在实验前对仪器进行了校准，以确保数据的准确性。”

三、与研究假设的对比

验证假设：

明确说明研究结果是否支持研究假设。如果支持，阐述结果是如何验证假设的；如果不支持，分析可能的原因。例如，“本研究假设新的治疗方法能够提高患者的生活质量，结果显示实验组患者在生活质量各方面的评分均显著高于对照组，验证了研究假设。” 或者 “研究假设某种基因与疾病的发生有关，但结果并未发现显著关联，可能是由于样本量不足或者研究方法的局限性导致。”

讨论差异：

如果结果与假设存在差异，进一步讨论这些差异的意义和可能的解释。例如，“结果与假设不符，可能是因为研究对象的个体差异较大，或者存在其他未考虑到的因素影响了结果。这提示我们在未来的研究中需要更加全面地考虑各种因素，以提高研究的准确性。”

四、结果的实际意义和应用价值

临床意义：

对于医学研究，阐述结果对临床实践的指导意义。例如，“新的诊断方法可以早期发现疾病，提高治疗效果，减少患者的痛苦和医疗成本。” 或者 “某种药物的副作用较小，可作为首选治疗方案，为临床医生提供了更多的治疗选择。”

公共卫生意义：

分析结果对公共卫生政策和预防措施的影响。例如，“研究发现某种危险因素与疾病的发生密切相关，这为制定公共卫生干预措施提供了依据，如加强健康教育、改善环境因素等。” 或者 “某种疫苗的有效性得到证实，可大规模推广应用，提高人群的免疫水平，预防疾病的传播。”

五、结果的局限性

研究设计的局限性：

承认研究存在的局限性，如样本量较小、研究时间较短、研究对象的局限性等。例如，“本研究样本量较小，可能影响结果的普遍性。未来的研究需要扩大样本量，以提高结果的可靠性。” 或者 “研究仅在特定人群中进行，可能无法推广到其他人群。”

方法的局限性：

分析研究方法可能存在的不足，如测量工具的准确性、统计方法的适用性等。例如，“测量工具的精度可能不够高，导致结果存在一定的误差。未来的研究可以采用更先进的测量技术，提高数据的准确性。” 或者 “统计方法的选择可能对结果产生影响，需要进一步探讨更合适的统计方法。”

论文的结果部分应清晰、准确地呈现研究结果，同时对结果进行可靠性分析、与研究假设对比、讨论实际意义和应用价值，并承认结果的局限性，为读者提供全面、客观的研究信息。